К основному содержанию

Тестовая запись

Хочу поделиться важным для меня событием — я завершил разработку и выпустил первую релизную версию собственного продукта LLM Visibility Tracker.

Это платформа для мониторинга видимости брендов в ответах ChatGPT и других AI-систем.

С помощью LLM Visibility Tracker можно отслеживать:

  • упоминания своего бренда и конкурентов;
  • рекомендации в ответах нейросетей;
  • позиции бренда в AI-подборках;
  • источники и цитирования;
  • Share of Voice;
  • динамику AI-видимости по проектам и группам вопросов;
  • результаты проверок в разных LLM.

Cистема помогает ответить: «Насколько хорошо мой бренд представлен в ответах искусственного интеллекта?»

Для меня было важно сделать не просто небольшой скрипт для проверки ChatGPT, а полноценное веб-приложение с проектами, конкурентами, группами вопросов, историей проверок и аналитикой.

Особый акцент я сделал на контроле данных, возможности самостоятельного развёртывания и дальнейшем расширении системы под новые LLM и задачи AEO/GEO.

Продукт уже работает, релизная версия выпущена, но на этом разработка, конечно, не заканчивается. Впереди ещё много идей и новых возможностей.

LLM Visibility Tracker — первый большой шаг в сторону системного измерения AI Visibility брендов.


Фотография: Преподаватель китайского языка

Преподаватель

Преподаватель китайского языка

Персональные занятия по китайскому языку

Добавьте короткое описание образования, опыта и специализации преподавателя.

Пробный урок

Нужен персональный план?

Определим уровень, цель и следующий шаг без лишней теории.